特写特讯！乘风破浪再创辉煌！11位乘风女神闪耀乘风之夜

乘风破浪再创辉煌！11位乘风女神闪耀乘风之夜

7月21日晚，国内首档聚焦30+女性励志音乐竞演真人秀《乘风2023》的“乘风之夜”在芒果TV盛大举行。 历经五轮公演、38个舞台作品、111天的考验，33位乘风女神最终迎来命运之战，角逐11个年度乘风席位。

当晚，星光熠熠，气氛热烈。 黄晓明担任乘风见证人，齐思钧担任舞台公演主持人，赵兆担任音乐总监，经伟担任舞台总监，霍汶希担任金牌经纪人，乔许·坎比担任国际音乐制作人，共同见证这一荣耀时刻。

在最后一轮的“三大联创队团秀赛”中， 三支队伍全力以赴，带来了精彩纷呈的舞台表演。Amber刘逸云队演唱的《给女孩》，用歌声传递着女性的自信和力量；谢娜队演唱的《Why oh why》，活力四射，动感十足；Ella陈嘉桦队带来的国风舞台《绝世舞姬》，将东方女性之美展现得淋漓尽致。

经过激烈角逐，最终，Ella陈嘉桦、Amber刘逸云、美依礼芽MARiA、谢娜、朱珠、Chipu芝芙、刘惜君、A-Lin黄丽玲、卢靖姗、龚琳娜、贾静雯11位乘风女神脱颖而出，成功斩获年度乘风席位。 其中，谢娜荣获“年度乘风创始人”称号，Ella陈嘉桦则摘得“年度乘风总冠军”桂冠。

《乘风2023》不仅是一档音乐竞演节目，更是一场乘风破浪的精神之旅。 在这里，33位乘风女神突破自我、挑战极限，展现了30+女性的独立、自信、勇敢和力量。她们用歌声和舞台表现，传递着乘风不息、永不言弃的精神，激励着无数观众。

“乘风之夜”的成功举办，为《乘风2023》画上了一个圆满的句号。 但乘风精神永不止步，相信乘风女神们会带着这份乘风精神，继续乘风破浪，勇往直前，在各自的人生舞台上闪耀光芒！

以下是一些可以作为新闻拓展的细节：

• 11位年度乘风席位获得者的个人故事和舞台表现
• 节目中印象深刻的舞台作品和金句
• 节目对30+女性的现实意义
• 观众对节目和乘风女神的评价

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。